美国AR人脸识别数据集

Yale大学的人脸识别数据集包含了15个人的11种面部表情，文件格式为bmp，打包成rar文件方便下载和使用。

提供了对人脸识别数据集（1）Youtube Face（2）LFW (Labeling Faces Wild)（3）CelebFaces(A)（4）MegaFace（5）CASIA WebFace的说明

该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-

Face recognition data large data set (free Baidu cloud)

人脸多种属性、关键点标注数据集，包含了10000张脸，其中7500用于训练，2500张用于测试，共98个关键点。除了关键点之外，还有遮挡，姿态，妆容，光照，模糊和表情等多种属性信息的标注。

kaggle2018年的人脸表情识别数据集，来自实验室环境下采集的7864张人脸彩色图，每人采集了20张不同表情。

GENKI数据集于2009年由加利福尼亚大学的机器概念实验室收集发布。收集自网络人脸图，包含7172位11159张图像，分为“笑”和“不笑”两种，每个图片的人脸的尺度大小，姿势，光照变化，头的转动等都

The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Database；Caltech人脸数据库；FDDB；IMDB-WIKI；CASIA-3D FaceV1；T

经典的ＬＦＷ人脸识别数据集．已经裁剪+对齐过，筛选出拥有大于10张图像的共99人,已分类．jpg格式彩色图像，像素250x250.

kaggle2019年已标注的人脸识别数据集,包括13233张250x250大小的人脸彩色图,图片来源是网络名人,每人多张,其中每张照片命名为“人名+序号”,(如Abdullah_Gul_0001),

耶鲁大学人脸识别数据集,其中图片都是.pgm的格式,一共有39个文件夹,每个文件夹有65张图片,一共有2500多张图片。

经典的AR人脸识别数据集。100人,每人26张,已分类,jpg格式,灰度图,像素165x120。 分为正常、墨镜遮挡、围巾遮挡、光照变化、表情变化等情况。

经典的人脸识别数据集CaltechFaces,原数据集包含大约27人的共470张正脸图像,包含光照,表情变化等情况.由于原数据集背景比较多,这里用Dlib库将图像中的人脸修建并对齐,并分好类.jpg格

RandPerson数据集是基于MakeHuman和Unity3D生成的合成人的再识别数据集。该数据集模拟真实的视频监控系统，包括一个摄像头网络和多个同时移动的人物。数据集中共含有1,801,816张

RAF-DB数据集是一个庞大的数据集，为了方便上传，我们将其分为上下两部分。本篇将详细介绍RAF-DB数据集的第一部分，专注于人脸面部表情识别数据的内容和特点，以帮助研究者更好地理解和利用这一数据集。