一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法_刘磊.pdf

介绍了信任协商机制的一般流程，给出了逐步信任协商和规则图的概念，提出了一种新型的安全信任协商策略算法，并分析了该算法的安全性。

目前的智能优化算法易陷入本地最优平衡态，并且进化后期的效率低下。为了克服这些缺陷，提出了一种基于正交优化的群智能优化算法。该算法突破了以往正交设计方法仅能用在粒子群初始化和进化前优化搜索过程的局限，基

基于市场机制提出了一种以资源代理为基础、面向服务的网格资源管理模型——SBAGRM，在该模型的框架下提出了一种基于效用函数的网格资源分配方法，该方法以满足用户的QoS需求为出发点，旨在追求系统资源的全

一种基于OSNR的业务路由优化算法，连亦承，亓峰，随着电力OTN网络(光传送网,opticaltransmissionnetwork)中承载业务的数量不断增多，导致负载越来越不均衡，增加了网络风险。因

为了改进标准粒子群优化算法的全局搜索性能，提出了一种种群动态变化的多种群粒子群优化算法。当算法搜索停滞时，把种群分裂成两个子种群，通过子种群粒子随机初始化及个体替代机制增强种群多样性，两个子种群并行搜

随着半导体工艺的发展，同步电路面临的时钟偏差、功耗等问题日益突出，异步设计方法得到广泛研究和关注。去同步技术可以方便地实现从同步向异步的转化，成为很有前途的异步电路设计方法。基于去同步技术设计实现了一

针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题,提出了一种新颖的小生境方法,无须小生境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化,判断各个粒子是否属于同一座山峰,使其追踪所在山峰的最优粒子飞行,

由于信息物理融合系统中网络之间的依赖关系，使得连锁故障现象频繁出现，系统变得脆弱，甚至可能引起网络瘫痪。如何减少连锁故障现象的发生是研究的重点内容。提出一种KID组合优化算法，通过寻求网络中节点的双向

提出一种新的约束优化粒子群算法。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件。在进化过程中，利用混沌序列初始化种群，选取最优粒子进行局部一维搜索，增强了在最优点附近的局部搜索能力，以加快算法的收敛速度

非线性降维方法是目前对降维研究有着重要影响的方法，但在降维过程中经常会遇到局部邻域信息量不足、短路和噪声干扰等问题，严重影响降维效果，很难广泛应用于真实数据的处理中。对以上问题分析发现，其主要原因在于