解析卷积神经网络。*QTv`B;?i!kyRd-sBm@a?2Mq1A*QTv`B;?i!kyRd-sBm@a?2Mq1A3目录前言人工智能,一个令人熟悉但却始终倍感陌生的词汇。让人熟悉的是科幻作家艾
深度学基本的手写数字识别,应用到自己的图片上。首先我们要将自己的图片做成数据集的格式。也就是每个数字是28x28的像素点,并转成灰度,这些可以用cv库来实现也可以用其他的来实现,最主要是要使图片与数
TensorFlow与CNN做的MNIST手写数字识别,并存储训练结果,预测时对自己写的数字进行识别。包括CNN训练,结果保存,图片预处理,图片预测
使用tensorflowkeras编写的cnn,代码注释详细。。。。。
CNN卷积神经网络公司推导,很适合入门学习者了解公式。
CNN卷积神经网络Matlab实现例程,使用了matlabR2019a自带的深度学习工具箱,一维数据分类,二维cnn
CNN手写识别demo,采用了MatConvNet工具箱,matlab2015以下版本有可能出错
The purpose of this memo is trying to understand and remind the backpropagation algorithm in Convolu
keras使用cnn 对cifar分类例子,cifar10_cnn,深度学习专用
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