神经网络手写数据集.zip

Python神经网络编程这本书配套代码。自动动手写Python神经网络。压缩包包含了代码和mnist数据集合，以及用于测试的图片。

使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。

基于特征提取和BP神经网络的书写数字识别

完整的神经网络用语手写数字识别的方法，可用于毕设与论文

手写汉字识别，网上找到的使用了BP神经网络

于BP神经网络的手写数字识别系统研究代码

主要为大家详细介绍了python神经网络编程实现手写数字识别,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本次练习所用的数据集有5000个训练样本，每个样本对应于20x20大小的灰度图像。这些训练样本包括了9-0共十个数字的手写图像。这些样本中每个像素都用浮点数表示。加载得到的数据中，每幅图像都被展开为一

用卷积神经网络识别手写数字图像,使用部分MINST数据集,MATLAB编程,包含一个卷积层,一个池化层,一个全连接层,一个隐藏层。

十分简单的，易于理解的CNN神经网络用于手写数字分类，基于TensorFlow，适合初学者掌握理解。