以ID3算法为例的探讨数据挖掘中决策树算法的应用.ppt

使用Java实现的ID3决策树，内含数据文件及ID3类的源代码。实现了决策树分类，结果存储为XML文件，以及基于模型进行的分类预测。

决策树ID3的完整代码可实现，包含tree_plotter，适合新手入门使用！

ID3数据挖掘C语言版本网络下载来的

ID3算法最早是由罗斯昆(J. Ross Quinlan)于1975年在悉尼大学提出的一种分类预测算法,算法的核心是“信息熵”。ID3算法通过计算每个属性的信息增益,认为信息增益高的是好属性,每次划分

决策树中ID3算法与C4_5算法分析与比较

决策树算法及应用拓展;概述(一;概述(二;预备知识一(Building Tree;使用决策树进行分类;决策树算法;伪代码(Building Tree;属性选择的统计度量;信息增益度度量(ID3/C4.

一种基于MapReduce分布式算法的ID3决策树分类实现方法。该方法可以大幅提高决策树分类的效率和准确性，使得数据处理能够更加快速地完成。文章详细介绍了该算法的具体实现步骤以及在数据集上的实验结果。

为提高工作面突出预测指标预测的准确率,根据灰色相关理论和决策树ID3算法,提出了基于决策树ID3改进算法的煤层工作面煤与瓦斯突出预测方法。该方法以工作面的钻屑解吸指标作为主要决策属性,以地质构造、瓦斯

决策树算法ID3的代码实验，编译后可直接使用的ID3代码，欢迎下载

数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法，常见的分类模型有决策树、神经网络、遗传算法、粗糙集、统计模型等。其中决策树算法是以实例为基础的归纳学习算法，以其易于提取显示规则、计算量相对较小、