数据挖掘算法 决策树算法及应用扩展.pptx

Decision tree algorithm source code (hehe)

C5.0算法原理解析

java实现的决策树算法，有注释，有实例

Python 实现了机器学习的决策树分类算法，简单易学，可以直接运行。

c++决策树算法源码

用训练集生成决策树然后预测新的数据的分类属性选择度量使用的是信息增益的选择度量

''' 数据集:Mnist 训练集数量:60000 测试集数量:10000 ------------------------------ 运行结果:ID3(未剪枝) 正确率:85.9% 运行时长:35

决策树之Python实现 from math import log import operator #创建数据集 def createDataSet(): dataSet=[[1,1,’yes

主要为大家详细介绍了基于MapReduce实现决策树算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

讲解了数据挖掘的分类算法C4.5的基本原理，对改进的具体方面做了阐述，以及C4.5算法源码(C++描述)