基于混沌系统与提升算法的图像密码算法.pdf

使用sift算法提取特征点，对目标图片进行匹配。使用匹配结果计算目标物体所在矩形范围，作为参数传入grabcut，同时将sift算法的匹配点作为前景点传入grabcut函数，实现图像分割。

为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点,利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质,以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力,改进了图像分割技术。

针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因

用混沌微粒子算法整定PID控制器matlab的代码

针对目前混沌优化算法寻优速度慢的问题, 论证了Tent 映射的优越性, 并结合模式搜索法, 构造了一种搜 索速度较快的混合优化算法. 该算法能够搜索全局最优解, 并具有较快的搜索速度. 通过算例验证了

提出了基于混沌理论的免疫量子进化算法，该算法应用混沌理论并依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群，各子群应用免疫特性的局域搜索能力找出优化解。混沌优化搜索机制能有效避免早熟收敛。为解决2进

TSP问题是测试组合优化领域算法性能的经典平台。提出了一种求解TSP问题的自适应邻域搜索算法，该算法通过为每个城市设定邻域来降低TSP问题的复杂度，并结合满意度和活跃度来构建一种自适应邻域搜索算子，使

论文研究-基于嵌入混沌序列的遗传算法.pdf,  将混沌序列引入遗传算法中，获得了一种新的算法．该算法有效地克服了标准遗传算法中的“早熟”现象，并具有更快的收敛速度．计算机模拟验证了上述特征．同时还将

基于chuas混沌系统的混沌雷达测距方法对噪声比较敏感，针对该问题，提出基于Colpitts新型混沌雷达测距方法。在发射端，发射正弦信号调制的混沌信号，接收端通过混沌同步恢复出带有距离信息的正弦信号，

论文研究-基于混沌算法的自适应预测模型.pdf,  在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达