文本挖掘算法总结(20201107130734).pdf
文本数据挖掘算法应用小结 1基于概率统计的贝叶斯分类 2 ID3 决策树分类 3基于粗糙集理论 Rough Set 的确定型知识挖掘 4基于 k-means 聚类 5无限细分的模糊聚类 Fuzzy Clustering 6SOM 神经元网络聚类 7基于 Meaning 的文本相似度计算 8文本模糊聚类计算 9文本 k-means 聚类 10文本分类 11关联模式发现 12序列模式发现 13 PC
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