基于属性重要度约简算法在数据挖掘中的应用研究论文.doc

对于约简来说，其前提是保证知识库分类能力不变，由此引入弱约简的定义。利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在全局寻优的优势，将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数，提出了一种基于遗传算

粗糙集理论知识库的属性重要度,体现的是去掉某个或某些属性前后的知识库分类变化的程度。对现有粗糙集理论的属性重要度确立方法的不足,充分考虑条件属性对决策的直接和间接的影响,提出一种新的基于粗糙集属性依赖

关于粗糙集的简单介绍及其各种属性约简算法的研究，并且有实例分析。

通过对多种约简方法进行比较，为了得到更好的结果，在传统基于属性依赖度的约简方法基础上，定义更精确的强化正域概念。通过对边界域的精确划分，得出各条件属性对决策属性的强化依赖度，并用自顶向下的启发式搜索算

提出一个利用领域本体解决数据仓库元数据管理中的语义异构问题的方法，即在局部元数据与领域本体之间建立映射,利用领域本体对局部元数据进行语义集成。最后，在医疗领域数据仓库项目建设中，进行了实验数据分析。结

Application of rough set combined with genetic algorithm in data mining

产品配置中属性约简的方法综述，徐晓慧，马军岩，近年来,产品配置建模技术得到了飞速发展,基于规则的产品配置建模方法是一种行之有效的建模方式.属性约简是挖掘配置规则之前的必不

为了解决含有缺失形态学数据谱系树的构建问题,提出了运用属性约简构建谱系树的方法。首先,利用先验知识和较完整的部分物种数据构建初始谱系树;然后,运用属性约简原理获得属性决策组集合的决策点,进而建立先验决

DOI在数字版权保护中的应用研究，刘丽斌，任瑞娟，DOI（TheDigitalObjectIdentifier）系统是标识及解析任何数字对象的一种内容识别符系统，它由编码规则、元数据框架、解析系统和有

基于粒度熵的知识约简算法及其应用，张静，刘艳红，粒度计算是一种较新的软计算方法，可以有效地分析和处理不完备信息。介绍了知识粒度、粒度熵、相对粒度熵及属性重要性等概念以及