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深度学习、神经网络源码与实例、经典 AI 算法
利用遗传算法优化BP神经网络权重和阈值，构建回归预测模型，代码注释齐全，提供示例数据。
利用遗传算法优化神经网络的相关参数,具有一定的实用性。
论文研究-遗传算法与神经网络的结合.pdf, 阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性，提出用多层前馈神经网络作为遗传
遗传算法优化BP神经网络-遗传算法优化BP-0710.rar 遗传算法优化BP.rar 我有输入和输出数据，想用遗传算法优化BP网络的方法对这些数据进行训练，要求测试相对误差
人工神经网络BP神经网络算法梯度下降算法感知器训练法则，权值，阈值
因为我们没有能够很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是一部电话交换机。(否则它还能是什么呢？)我当时还看到英国著名神经学家谢林顿把大脑的工作挺有趣
为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-
这是一个使用遗传算法优化的RBF神经网络的分析代码示例。
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