研究了贝叶斯神经网络的建模预测问题,通过融入模型参数的先验知识,在给定数据样本 及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理
BayesianmodelselectionisafundamentalpartoftheBayesianstatisticalmodelingprocess.Inprinciple,theBayes
BayesicFitting自述文件。 用于模型拟合和贝叶斯证据计算的软件包。 (以防万一,您想快速了解一下[此示例。]( )) 引文索引:DOI:10.5281 / zenodo.2597200 什
为了能够有效地识别水军,在以往相关研究基础上,设置粉丝关注比、平均发布微博数、互相关注数、综合质量评价、收藏数和阳光信用这6个特征属性来设计微博水军识别分类器,并基于贝叶斯模型和遗传智能优化算法实现了
混沌时间序列预测是混沌理论的一个重要方向和研究热点,在气象、水力、经济和通信等各个领域有着广泛的应用。然而,由于混沌时间序列高度复杂的非线性特征,很难从理论上定量研究。利用贝叶斯网络(BNs)在处理不
论文研究-基于贝叶斯网络的停车行为分析.pdf,
建立贝叶斯网络模型进行停车行为分析.应用K2算法和贝叶斯参数估计方法,
基于贝叶斯模型的LTE网络异常诊断,郭帥,刘培植,本论文通过对网络异常原因、反映网络异常原因的关键性能指标进行统计和整理,计算和统计每个网络异常原因出现的概率和在给定原因
针对可信网络中亟需解决的可信度量模型展开研究,以社会学中的人际关系信任模型为基础,研究网络节点间的可信关系,提出了一种与时间因素关联的基于动态贝叶斯网络的可信度量模型。该模型充分考虑身份认证、网络交互
论文研究-基于贝叶斯网络的故障树分析.pdf, 文章简要阐述了贝叶斯网络的构造原理和网络信念的传播与更新,并详细说明了故障树向贝叶斯网络转化的过程,主要包括结点与事件的映射关系和联接强度与逻辑门的映射
基于语义特征关联的贝叶斯网络分类,孟宇龙,印桂生,为将数据的语义特征体现在数据分类过程中,提出语义特征关联的贝叶斯网络分类法。该方法在分析数据的多语义异构性基础上进行分类
