论文研究基于贝叶斯网络的故障树分析.pdf

基于加权朴素贝叶斯的邮件过滤方法，王辉，黄自威，通过对内容邮件过滤技术中MI特征提取算法研究，结合朴素贝叶斯分类算法，本文提出了特征项区分度的概念，深入分析特征项在分类中�

提出了基于静态贝叶斯博弈的攻击预测模型。该模型通过模拟攻击者和防御者的攻防行为选择，能预测出理性的攻击者和防御者为最大化各自的收益会选择攻击和防御的概率。预测结果为网络安全管理员进行安全配置提供了有价

随着Web服务相关标准和技术的日趋成熟，基于服务质量（QoS）的Web服务推荐对用户体验起着决定性作用。如何准确预测Qos值是当今的研究热点。以往基于近邻或模型的协同过滤算法，采用的是“用户-服务”二

针对朴素贝叶斯分类器在分类过程中不同类别的同一特征量之间由于存在相似性，易导致误分类的现象，提出基于引力模型的朴素贝叶斯分类算法。提出以引力公式中距离变量的平方作为相似距离，应用引力模型来刻画特征与其

提供详细的贝叶斯网络python程序，并提供具体实例验证，

动态贝叶斯网络（Dynamic Bayesian Network, DBN），是一个随着毗邻时间步骤把不同变量联系起来的贝叶斯网络。这通常被叫做“两个时间片”的贝叶斯网络，因为DBN在任意时间点T，变

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贝叶斯网络的提出就是要解决这个问题。它把复杂的联合概率分布分解成一系列相对简单的模块，从而大大降低知识获取和概率推理的复杂度，使得可以把概率论应用于大型问题。

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一本详细解释贝叶斯网络的入门书，很多定理有详细证明且有比较好的例题解析，值得一读。