基于自然邻的在线数据流聚类算法研究.pdf

针对传统K-medoids聚类算法对初始中心点敏感，以及迭代次数较高等缺点，提出一种可行的初始化方法和中心点搜索更新策略。新算法首先利用密度可达思想为数据集中每个对象建立一个稠密区域，遴选出[K]个密

针对传统BA（蝙蝠）算法易被局部极值吸引、发生过早收敛等问题，将莱维飞行搜索策略引入传统BA算法对蝙蝠的位置和速度更新方式进行改进，从而提高算法的全局搜索能力；通过引入非线性惯性权重平衡算法的全局和局

CABPM:基于模式匹配的聚类算法，方应飞，，本文通过研究一种快速前向模式匹配算法Rete算法，从一个新的角度重新分析设计了聚类算法－基于模式匹配的聚类算法（ A Clustering Algori

基于聚类算法的Web日志挖掘，徐翔，谢东亮，随着互联网的迅速发展，WWW网站中的日志信息现已呈现出爆炸式增长趋势。为了能充分挖掘Web日志中潜在的有效信息，本文提出一种Web日

模糊C均值算法（FuzzyC-Means，FCM）是目前应用比较广泛的一种聚类算法。FCM算法的聚类质量依赖于初始聚类中心的选择并且易陷入局部极值，结合混合蛙跳算法（ShuffledFrogLeapi

首先总结了链接挖掘中基于属性—链接聚类算法的研究现状；然后把它大体分为三类，对每一类中具有代表性的算法进行了详细介绍、分析和评价；最后指出了该领域进一步的研究方向。

基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组，为站点管理员优化站点结构提供有力的依据。将介绍一种改进的基于频繁访问页组的路径聚类算法K-PathPlus，其中定义了新的兴趣度、内容

介绍了聚类算法的分类，对每一类聚类方法给出了典型的聚类算法。

K均值聚类算法是目前一种较好的文本分类算法，算法中的相似度计算通常基于词频统计，小文档或简单句子由于词频过小，使用该算法聚类效果较差。为此，提出了一种基于词语关联度的相似度计算算法，对简单文档集执行

论文研究-基于启发式策略的海量语义数据流划分算法研究.pdf, 海量语义数据的剧烈增长对大数据分布式存储带来了巨大的挑战.分布式存储的核心技术是图划分，论文介绍了基于图数据流划分的模型和分区启发函数策