Hadoop云平台下基于粗糙集的K Modes聚类算法.pdf

Example Learning Research Based on Rough Set Theory

基于粗糙集理论的多属性决策，邢雨珍，，粗糙集理论是一种新型软计算方法，是分析和处理模糊和不确定信息的有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类

为了提高老年人评估的效率，提出了一种基于粗糙集的优化方法。 与传统的粗糙集属性约简相比，冗余评估项通过项的相关性得以消除。 它避免了计算具有许多属性的粗糙集核心所需的大量开销。 为了解决传统粗糙集中很

针对变精度粗糙集阈值选取缺乏可预见性的问题,提出了基于集合可辨性的阈值选取方法.在变精度粗糙集模型研究的基础上,首先在满足集合可辨性条件下,选定可分辨类相关的阈值的上界;然后在近似分类质量保持不变的前

在本文中,定义了基于普通二元关系的完全完全分布(CCD)晶格上的一对粗糙近似算子。 这种粗糙集可以看作是研究基于普通二元关系,粗糙模糊集和区间值粗糙模糊集的粗糙集的统一框架。 此外,根据二元关系的类,

本文提出了一种基于形式概念分析的粗糙集模型。 在此模型中, 首先在信息系统中提供代数结构问题的解决方案:晶格从信息系统推断出结构,并调用相应的节点粗略的概念。 基于粗糙集的粗糙集理论中常见问题的处理方

本文致力于提出广义L模糊粗糙集,作为L模糊粗糙集概念的进一步推广。 定义了四倍的近似算子,以适应广义剩余格是不可交换的情况。 广义L模糊粗糙集的特征来自建设性方法和公理方法。 在构造方法中,研究了各种

基于k最相似聚类的子空间聚类算法，闫妍，，子空间聚类是聚类研究领域的重要分支和研究热点，用于解决高维聚类分析面临的数据稀疏问题。提出一种基于k最相似聚类的子空间聚��

针对Delay算法的不合理等待问题,提出一种基于资源预测的Delay调度算法(RFD),该算法基于对资源可用性的预测方法合理地调度作业.实验结果表明,在Hadoop机群一般应用场景下,该调度算法与已有

针对产品族设计中产品族共性与产品个性化之间相互冲突的问题，提出了一种基于模糊聚类和粗糙集的产品族设计知识约简方法。通过模糊聚类对设计参数进行离散化和分类，以粗糙集进行知识约简区分出产品族设计参数和个性