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使用VC++实现的蚁群算法 旅行商问题 包含中国150多个城市位置的数据
用模拟退火算法解决旅行商问题，包含了10个、20个两个测试文件。含输入输出路径。程序注释详细。
遗传算法实现旅行商问题，C++标准格式编写。
该项目提供利用人工鱼群算法解决旅行商问题 (TSP) 的源代码。
旅行商问题-遗传算法-java
中国科学院大学智能控制作业,使用Matlab,包含模拟退火遗传算法,普通遗传算法,自适应遗传算法,附有注释和代码说明txt
本项目采用VS2015编写了PSO粒子群优化算法的C++控制台应用程序,用来解决函数优化问题,主要通过初始化粒子群(随机均匀分布)、更新粒子速度和位置和根据粒子适应值来更新个体历史极值、全局极值(全局
内有代码，有报告。 1、理解粒子群算法的基本思想和基本流程。 2、利用Matlab实现粒子群算法求解函数优化问题。 3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。 1、打印程序清单。 2、绘制
为了高效解决物流配送车辆路径优化问题，提出一种粒子群优化算法，根据粒子群较强的寻优能力，扩大了种群多样性和提高算法精度。本文针对此算法进行仿真实验，结果证明该算法寻求的最优解、平均解、以及找到最优解次
使用Python实现粒子群算法用于求解函数优化问题最后针对优化结果进行输出并绘图保存.
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