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神经网络优化学习算法综述 摘要人工神经网络的研究始于二十世纪四十年代 神经网络的优化学习一直是研究的热点 神经网络的优化算法就是利用神经网络中的神经元的协同并行计算能力来构造的优化算法 它将实际问题的优化解与神经网络的稳定状态相对应 把对实际问题的优化过程映射为神经 网络系统的演化过程 本文对目前几种常见的神经网络优化学习算法 感知器 Widrow-Hoff 学习算法 BP 学习算法等进行了综述
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