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本文来自于csdn,本文是主要介绍了神经网络应用在分类问题中效果,以及神经网络结构及算法,希望对您的学习有所帮助。1.1基本结构说明:通常一个神经网络由一个inputlayer,多个hiddenlay
BP神经网络算法实现vc++，是一个很好的学习材料，很实用
前馈网络反向传播算法的实例，三输入两输出
遗传算法改进人工神经网络有利于提高模式识别的精度。
神经网络的BP算法，共同学习Matlab,互相交流。
通用的人工神经网络BP算法程序，包含程序设计步骤及源代码。
网上的大部分BP实现曲线拟合都使用MATLAB库函数，这不利于读者理解BP神经网络的算法。本文用C源码实现MATLAB库函数.
深度学习(神经网络) —— BP神经网络原理推导及python实现摘要(一)BP神经网络简介1、神经网络权值调整的一般形式为:2、BP神经网络中关于学习信号的求取方法:(二)BP神经网络原理推导1、变
自己做的一个BP神经网络程序,是基于VC代码,可以作为网络神经爱好者或者毕业论文学习者下载
应用神经网络工具箱编的程序,鉴于水平有限,敬请指正。
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