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matlab智能算法的实例
包括遗传算法，模拟退火算法，禁忌搜索算法，一群算法等的matlab代码
北京航空航天大学出版社史峰等著遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、退火算法、鱼群算法等30个的MATLAB案例分析
个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法。。。
资源为30个matlab经典算法，参考意义很大。适合于有一定基础的学者。
采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决
Ant Colony Algorithm Courseware Group Intelligence, Swarm Intelligence
粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物(即通常优化问题中所讲的最优解),鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中,通过相互传递各自的
MATLAB软件实现，蚁群算法解决最短路线问题
使用蚁群算法求解TSP旅行商问题,精华蚂蚁,最大最小蚂蚁系统,基于最近邻最大最小蚂蚁系统,排序蚂蚁系统-RAS、自适应蚁群算法-自适应挥发系数
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