基于向量空间模型的文本聚类算法.doc

基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

VSM向量空间模型doc

简单向量空间模型VSM算法的实现

文本挖掘聚类分析空间向量模型资料2

文本挖掘聚类分析空间向量模型资料1

基于向量空间模型的多主题Web文本分类方法.pdf

VSM向量空间模型对文本的分类以及简单实现

介绍了向量空间模型的文本分类特征权重算法以及改进

空间向量模型的技术实现文献。请各位多多指教！

0引言伴随着文本挖掘技术的发展,文本分词技术作为文本挖掘技术的一个重要研究分支,也得到了迅速的发展.文本分词技术为大多数文本挖掘技术(如文本分类技术,文本聚类技术等)提供文本预处理工作,分词效果的好坏

用TFIDF和特征增益两种方式实现了特征向量空间的建立，将文本文件表示成特征向量的形式，为接下来的聚类做了准备。程序用JAVA写成。

这是因为它们不在同一词汇空间中。我们想要对每一个词频向量进行比例缩放，使其变得更具有代表性。现在仅仅接受这样一个事实：我们需要确保每个向量的L2范数等于1。你看到了，一个计数为1的词在一个向量中的值和

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在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法,详细介绍了向量空间模型和算法步骤,采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。最后借助盘

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