支持向量机算法综述.doc
文章编号:100220411(2002012045206 支持向量机训练算法综述 刘江华 程君实 陈佳品 (上海交通大学信息存储研究中心 上海 200030 摘 要:本文介绍统计学习理论中最年轻的分支支持向量机的训练算法,主要有三大类:以SVM2 ligh t为代表的分解算法序贯分类方法和在线训练法,比较了各自的优缺点,并介绍了其它几种算法及多类分类算法.最后指出了支持向量机具体实现的方向及其在模
用户评论
推荐下载
-
svm支持向量机
svm资料,外国经典教材的ppt—
34 2019-05-13 -
labview支持向量机
labview支持向量机很不错熟悉labview的人可以尝试使用
67 2019-05-31 -
支持向量机学习
关于向量机学习的资料
13 2021-04-26 -
支持向量机详解
这是我基于andraw的cs229课程中的svm部分的精简与改进
6 2021-05-08 -
支持向量机.LearningMaterials
支持向量机的学习资料以及源码解析
4 2023-01-10 -
支持向量机软件
SVM 使用SMO+RBF 基于C++,欢迎大家下载测试并反馈问题,谢谢!源代码将在github上托管~
15 2020-07-20 -
支持向量机原理
详细介绍了支持向量机的原理以及应用.支持向量机广泛用于大量数据的处理,方便简洁
35 2018-12-28 -
从零构建支持向量机SVM支持向量机通俗导论
支持向量机通俗导论:理解SVM的三层境界从零构建支持向量机(SVM)
40 2020-04-20 -
支持向量机SVM PSVM概率支持向量机libsvm_3.220
能具体实现支持向量机分类、聚类,训练和测试,支持高斯分布的训练和测试
51 2019-05-16 -
支持向量机理论与算法研究综述_丁世飞.pdf
统计学习理论(statistical learning theory,SLT)是一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向量机(support vector machi
5 2021-04-21
暂无评论