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关于FYPFruitClassifier 这是第四年完成的名为“使用AdaBoost算法的自动水果分类器”的最后一年项目。 在此处阅读完整的文档: : 概要 首先,我们对水果图像的训练样本进行预处理。
Python版本: Python3.x 运行平台: Windows IDE: PyCharm 参考资料:《机器学习》(西瓜书)《机器学习实战》(王斌) 转载请标明出处 数据下载,提取码:tmu6 目录
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Ada-Boost Ada-Boost的理论由1995年提出[1]，并且解决了当时许多在boosting实作上的困难。图1.所表示的是pseudocode 。在输入的方面是一组训练集合()，……()。
这是一种通过训练一系列弱学习机得到最终 的强学习机的分类算法
想了解机器学习中adaboost算法，可以参考该资源
AdaBoostBinary 简单的中文说明，很适合初学adaboost的人看一看
基于二叉分类决策树的AdaBoost算法实现，特征必须为2值的，标签可为多个
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