数据挖掘之算法门阿里大数据竞赛参赛经历.ppt

里面包括了apriori算法和eclat算法的源代码，用C++实现的源代码。可以运行出结果，还有一些解释。

惊闻,菜鸟横空出世,他日,定会改写物流;退休,只为阿里走好,复出,又要创造奇迹;活着,就要改变世界,如今,你准备好了吗?

如何建立高效的数据模型和体系，使数据易用，避免重复设计和数据不一致，保证数据的规范性，

该资源包含了《大数据之路-阿里巴巴大数据》这本书的整体思维导图,并且按照自己从业经验进行归纳整理,囊括了:数据采集,数据计算,数据模型,数据管理,数据生命周期的相关知识点

数据挖掘中聚类算法综述 摘要聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一对聚类准则进行了总结对五类传统的聚类算法的研究现状和 进展进行了较为全面的总结就一些新的聚类算法进行了梳理根据样本归属关系样本数据预处

关联分析 0 关联规则挖掘的提出 关联规则挖掘的典型案例:购物篮问题 在商场中拥有大量的商品(项目,如:牛奶面包等,客户将 所购买的商品放入到自己的购物篮中 通过发现顾客放入购物篮中的不同商品之间的联

Introduced in Kaufmann and Rousseeuw (1990) Implemented in statistical analysis packages Inverse ord

后向传播分类;多向前馈神经网络 ;定义网络拓扑;后向传播;后向传播;后向传播 ;后向传播误差;后向传播误差 ;后向传播误差 ;后向传播误差 ;后向传播误差 ;后向传播可解释性 ; 后向传播可解释性

大数据之路:阿里巴巴大数据实践》 本书可以作为进入大数据的一本入门书(不涉及技术问题,仅涉及使用场景),可以比较快速的了解大数据在阿里(其他公司同理)的使用方式和场景。其中技术内容不多,场景和想法比较

《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》定位于阿里集团数据中台，为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链蹈、全渠道的数据服务