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数据仓库与数据挖掘综述概念、体系结构、趋势、应用数据仓库概念数据仓库体系结构及组件数据仓库设计数据仓库技术（与数据库技术的区别）数据仓库性能

全面而系统地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术，以及数据仓库与数据挖掘的应用领域与最新进展。全书包括概论，数据仓库的技术与开发，数据仓库的管理，联机分析处理，SQLServer数据

数据挖掘课件，讲述了有关数据canker和数据挖掘的基本概念

数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，是支持管理部门的决策过程。根据该定义，数据仓库具备以下四个关键特征： 1.1 面向主题(Subject Oriented)的数据集合 数据仓库通常

主要讲解数据挖掘和数据仓库的原理及其开发过程，适合初学者。

数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 数据仓库 ，由数据仓库之父比尔·

1. 自顶向下： 先通过ETL将数据汇集到数据仓库中，然后再通过数据复制的方式推进各个数据集市； 2. 自底向上： 先通过ETL将数据汇集到数据集市中，然后再数据复制的方式提升到数据仓库中；

申明:只适用于基于hive搭建的大数据数仓,其他不要下载,谢谢,适用与想从事数仓架构师和数仓开发人员,或者想入门数据仓库开发的人,大数据开发想整体了解数仓只看这个就够了,项目中用到的整体规范文档,包括

数据仓库方法论,从理论上描述了怎么构建数据仓库，希望对你有所帮助。第一次上传，见谅啊。

数据仓库技术是随着人们对大型数据库系统研究的不断深入,在传统数据库技术基础之上发展而来的,其主要目的就是为决策提供支持,为OLAP、数据挖掘深层次的分析提供平台。