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遗传算法改进人工神经网络有利于提高模式识别的精度。
BP神经网络算法实现vc++，是一个很好的学习材料，很实用
前馈网络反向传播算法的实例，三输入两输出
使用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络进行优化，以提高其预测能力。
神经网络的BP算法，共同学习Matlab,互相交流。
通用的人工神经网络BP算法程序，包含程序设计步骤及源代码。
网上的大部分BP实现曲线拟合都使用MATLAB库函数，这不利于读者理解BP神经网络的算法。本文用C源码实现MATLAB库函数.
神经网络,中间我们假设有一个合适的θ矩阵,来完成我们的前向传播,那么我们如何来选择θ呢?开始我们的讨论内容,构造一个神经网络,使用反向传播求解θ。神经网络模型:说明:L:神经网络层数Sl:第l层神经元
通过一个简单的BP神经网络来实现有监督学习的数据挖掘的功能。
MATLAB运行的BP神经网络分类源码， 该代码为基于BP网络的语言识别,训练数据预测数据提取及归一化,下载四类语音信号
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