图像处理中的标记分水岭分割算法.pdf

分水岭算法分割SAM细胞图，李洁沁，何悦，利用图像处理技术对细胞的识别和追踪,是计算机视觉领域的重要研究方向之一。医学或者生物学的研究人员通过使用自动或者半自动的��

基于控制标记符分水岭的重叠细胞分割，左香玉，程永强，在医学图像处理中，细胞之间会出现重叠现象。针对传统分水岭算法对噪声敏感和易产生过分割的问题,本文采用数学形态学计算梯度图�

针对路面裂缝图像的分割问题,提出一种相关特征约束的分水岭分割算法。该算法基于形态学分水岭思想,为了解决分水岭过分割问题,分析了裂缝图像狭长山谷的特点,选择从梯度图像的高频成分中提取与裂缝特征信息相关的

提出了一种融合分水岭变换和图论的图像分割方法。利用图像的局部灰度信息进行分水岭变换后,将图像分割成多个小区域,再结合各小区域的灰度和空间信息从全局角度用NormalizedCut方法在区域之间进行分割

针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出了一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的分割方法。首先比较并选取彩色分量图像梯度信息的最大值，达到提取图像有效边缘信息的目的；然后提出

基于改进分水岭算法的车辆监控视频图像分割，魏新宽，申永军，本文提出了一种基于形态学的分水岭改进算法，利用形态学开、闭重建算法对图像进行降噪处理，结合韦伯感知原理，对形态学梯度图像

为了提高医学图像分割的准确性,针对分水岭分割算法中的过分割问题,提出了一种改进的医学图像分水岭分割算法。该算法首先在分水岭变换前进行预处理初步分割,主要包括多尺度形态学滤波、多尺度梯度算子计算、自适应

Watershed algorithm matlab program

分水岭分割算法的C++代码 是自己课程设计的内容，搞了两个星期，终于弄了出来

分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界