基于mean shift算法的目标跟踪.docx

Target tracking algorithm based on IMM model

基于camshift跟踪算法，使用鼠标框选多个目标进行跟踪

本文实例为大家分享了python实现mean-shift聚类算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、新建MeanShift.py文件2、调用上述py文件结果如图所示：参考

本文基于xilinx公司的ARTIX-7系列芯片xc7a35t和cmos摄像头ov7725以及VGA显示屏搭建了一套硬件平台用以动态目标的检测跟踪。使用vivado软件设计了各个系统模块的功能，本系统

Meanshift算法及实现，把Meanshift的原理说的很清楚

这事一个基于跟踪微分器的跟踪算法，融合ssda算法，在预测位置的邻域内进行搜索，从而获得精确位置。

目标跟踪中的滤波算法-目标跟踪.rar 根据αβγ滤波算法,自己编了一个基于CA和CV模型的程序。

利用MeanShift算法对图像进行滤波时，带宽和采样点权重的选择至关重要。为有效保留彩色图像中边缘等细节信息，提出了一种基于自适应MeanShift算法的彩色图像滤波算法。该算法首先根据图像颜色信息

针对视觉目标跟踪算法中存在的快速运动、尺度变化、形变和遮挡问题, 提出基于图像签名算法的视觉目标跟踪算法。该算法以相关滤波算法为基础, 通过多种特征构建目标的外观模型, 提高了算法的跟踪精确度和稳健性

基于Mean+Shift算法提取彩色图像有意义区域，根据区域的灰度、颜色、纹理和轮廓等特征将图像中具有特殊意义的区域分割出来，广泛应用于农田测绘，医学显影，城市轨道网络自动识别等领域。