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关于人体检测与跟踪技术的国内外优秀论文，对学习人体跟踪的学者有很大帮助

针对人体行为事件,研究了多传感器数据采集模型和扩展卡尔曼滤波优化算法的应用。系统将加速度传感器分量数据映射为三维加速度空间,并与压力传感器数据结合建立四维实时数据采集空间。基于系统的模型特征,提出了非

提出一种基于Kanade-Lucas-Tomasi算法的目标检测与追踪技术,用于放疗场景下实时追踪人体的呼吸运动。实验采用运动参数可调的仿真人体模型实现对人体不同呼吸状态的模拟,同时用摄像头采集运动过

基于知识图谱表示学习的协同过滤算法

研究了基于AdaBoost算法的人脸检测、级联分类器，讨论了Haar-Like特征及其积分图的计算方法，以及微结构特征的详细定义和表示方式，并给出4种不同矩形特征的计算方法.以色彩直方图为跟踪特征，将

基于OpenPose的人体睡姿识别实现与研究.pdf

研究了人体红外感应器原理以及蓝牙系统的结构与组成，并将它们组合设计成了自动电子开关。对蓝牙微带贴片天线进行了仿真并得到了扫频曲线与三维增益图。将该自动开关应用于各类家庭电器的自动化控制与数

基于矩形骨架的人体姿势描述，钱锋，梅雪，人体的行为动作存在多样的变化，但是可以使用片图结构模型(pictorialstructure)，将人体模型作为躯干和若干肢体的序列组合，最后通过动

基于深度图像学习的人体部位识别 深度学习 机器学习的文章

这篇论文讨论了使用Hausdorff距离进行人体步态识别的方法。通过对人体步态特征的提取和分析，结合Hausdorff距离计算方法，实现了对人体步态的准确识别。研究结果表明，该方法在人体步态识别领域具