第 卷 第 期 金 陵 科 技 学 院 学 报 年 月 改进的粒子群算法在磨煤机犘犐犇 神经网络控制中的应用 穆海芳韩 君李 明 宿州学院机械与电子工程学院安徽 宿州 摘 要磨煤机制粉系统的输入量和输出量之间相互耦合而且具有非线性时滞性大等特点因此使用常规的 控制方法难以达到良好的效果设计了磨煤机制粉系统的多变量 神经元网络控制系统提出了改进的粒子 群算法优化多变量 神经网络参数然后采用误差反传