改进粒子群算法在水库防洪调度中的应用

一种基于粒子群算法的MATLAB程序，用于优化调度配电网中的分布式电源。该程序的目标函数可以是网络损耗或电压偏差，也可以综合考虑两者。程序中的代码注释详细，同时提供了相关的参考文献，方便读者进行进一步

为了解决径向基网络（RBF NN）结构设计的随机性，进一步优化RBF网络性能，提出一种基于支持向量机（SVM）的径向基网络结构优化方法。通过训练得到的SVM确定径向基网络的隐层节点个数、隐层权值和阈值

用粒子群算法改进蝙蝠算法,引入自适应权重,具有很好的收敛速度和收敛精度

某服装企业决定加工9批本企业品牌服装，因季节变化关系，每批产品都有一个交货期限，如果在此期限之前完成，则产品可以较高的价格出售，超过期限则将面临更激烈的价格竞争而减少生产效益。假设各批次服装的加工时间

在MATLAB中，分别使用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（NestedPSO）实现经济调度。代码结构清晰，并配有详细注释。

针对无能力限制的Lot-sizing 问题, 提出一种改进的离散粒子群优化算法. 设计粒子编码为生产设备的调整 状态, 通过有效的解码程序将粒子解释为生产计划. 区别于传统的粒子群算法, 算法采用单切

Pioneer3机器人的路径规划程序。包括所有源代码。实现机器人在已知地图环境中的路径规划，包括全局的路径规划和局部的修正的路劲规划。是研究路径规划和动态避障绝好的例子。运行方式：先在服务端执行jus

针对标准粒子群算法收敛速度较慢、收敛精度较低、容易陷入局部最优等方面的缺点，提出一种融合细菌觅食算法和鲶鱼效应的混合粒子群算法。通过四个经典测试函数仿真实验，验证了该算法具有较其他改进方法更强的全局搜

收敛速度是衡量算法有效性的重要标准，当前频谱分配算法普遍存在收敛过慢的缺陷。为更高效地完成频谱分配，对二进制粒子群算法的速度和位置更新策略在离散域作了全新诠释，提出了二进制离散速度的概念，并以其作为决

粒子群算法是一种模拟群体智能的优化算法，在MATLAB中实现起来十分便捷。本文对常规粒子群算法的原理及其在MATLAB中的实现做了详细介绍，并结合实例进行了演示。同时，对于常见的粒子群算法的优化方法也