Cat_Prey_Analyzer:具有深度学习功能的Cat猎物图像分类 源码
介绍 如果您拥有一只可以自由出门的猫,那么您可能对猫带回家猎物的问题很熟悉。 这导致您需要避免的清理工作! 该项目旨在对任何环境中的任何猫进行具有深度学习的猫猎物检测。 有关其功能的简短介绍,请查看有关它的。 这个想法是,您可以使用该系统的输出来触发您的catflap,以便在想要与猎物一同进入的情况下将您的猫拒之门外。 相关工作 这不是解决上述问题的第一种方法! 还有其他同样(如果不是更好的话)的有效方法,例如 ,它分析了猫的轮廓,这是最新方法。 但是,该项目的不同之处在于,它旨在通过基于视觉的方法来解决一般猫科动物的检测。 意味着这对任何猫都适用! 如何使用本守则 该代码旨在在装有的RPI4上运行。 如果您有关于Keras的知识,您也可以自己运行模型,因为可以在/ models目录中找到.h5文件(请检查输入形状,因为它们可能有所不同)。 尽管如此,我将解释使用附带的红外摄像机在RPI4
文件列表
Cat_Prey_Analyzer-master.zip
(预估有个40文件)
Cat_Prey_Analyzer-master
models
Eye_Detector
trainwhole100_Epochs_2020_04_30_18_05_25.h5
19.02MB
Prey_Classifier
0.86_512_05_VGG16_ownData_FTfrom15_350_Epochs_2020_05_15_11_40_56.h5
85.22MB
F1_0.86_FINAL_VGG16_ownData_FTfrom15_350_Epochs_2020_06_14_12_11_25.h5
84.54MB
Cat_Recognizer
Node2_2_classes_MobileNetV2_categorical_120_Epochs_2020_05_17_12_19_42.h5
12.67MB
Node1_0.85_3_classes_MobileNetV2_FT_120_Epochs_2020_05_16_00_44_16.h5
18.64MB
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