利用lssvm实现多分类和二分类应用于轴承故障诊断分类和回归

按二分类好的情感分析用词语,可用于机器学习,分类一些数据

数据挖掘实验报告 PAGE 4 实验二 分类挖掘算法ID3 一实验目的 1理解分类 2掌握分类挖掘算法ID3 3为改进ID3打下基础 二实验内容 1选定一个数据集可以参考教学中使用的数据集 2选择合适

Video-basedEmotionRecognitionUsingMulti-dichotomyRNN-DNN

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。今天我们将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面。与MNIST数据集一样，IMDB数据集也内置于Keras库。通过以下代码加载数据集并限制每条评论最多

包含数据线性可分与数据线性不可分数据，与Logistic回归比较及SVM应用于多分类问题等！包含生成数据集与真实数据集、数据集分为线性可分与线性不可分数据、二维及多维数据均适用！！！

分滚动轴承和滑动轴承两部分介绍。 内容比较详细,我只看了滚动轴承部分。

通过分析煤矿机械齿轮和轴承故障类型与原因后,将振动信号作为检测故障的依据,以频域分析法作为判断煤矿机械故障类型的方法,简化了分析过程。利用数据挖掘技术快速获取有用的知识和模型,有效提高了系统整合大量数

本PPT详细地介绍了分类和聚类的原理,并举例进行了算法演示,从理论到实践 非常详细 很适合初学者 对于有一定经验的 也可以回来进一步学习 可能这个时候理解的更深入

用matlab实现了线性回归linearregression线性分类（linearclassify）logistic回归logisticregressionlogistic分类logisticclas

分为正常番茄与三种病变番茄，共200多张图片，可应用于图片分类。