Malcolm_Portfolio 数据科学和机器学习产品组合 清理数据库,然后使用机器学习预测缺失值的价格 展示数据清理技术(如,删除行,用未知值或0替换空值),然后我们将使用模型预测缺失值。 例如。 删除包含Null值的行 删除包含Null值的列 将空值替换为“未知”或0 将缺失值替换为预测值 展示投资组合信息的程序 使用pandas,numpy和matplotlib进行可视化 通过此程序,我们可以跟踪: 每日收益 股票波动 股票相关性 股票协方差 库存差异 每年简单的回报