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EM算法用于混合高斯模型的参数估计的原理与算法实现（matlab）；源码实现包括EM算法用于K均值问题的参数估计和EM算法用于混合高斯模型参数估计。
本文描述了EM算法在高斯混合模型的参数估计中的应用，有Matlab的详细程序
毕业设计，交流愉快！进入研究生，你的所有过去对于他们来说是一张白纸，这是你最好的重新塑造自己形象的时候。
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提出了一种改进的混合高斯背景模型方法,克服了传统混合高斯背景建模方法计算时间长的缺点。通过对视频图像中运动目标区域进行背景建模,减小了每一帧的背景建模区域,同时在提取运动目标区域前先对初提取的前景目标
混合高斯背景建模存在每个像素点都建立多个固定的高斯分布，在处理时会消耗大量的系统资源; 发生光照突变时，容易造成大面积误检;长时间静止物体转为运动时，容易产生“鬼影”现象等缺点，通过设置前后帧的学习速
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GMM 高斯混合模型 推理介绍,其中包括了高斯混合模型的推理过程,便于理解比该型。
有demo,下载后直接运行，可视化结果
混合高斯模型相关论文，可以加上对GMM的理解。
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