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该C++代码，有助于理解SVM算法，通俗易懂，附带两个标签类，成功实现正确分类，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
SVM算法源码,非常清晰,有非常详尽的注释,对了解SVM算法,以及学习算法有极好的帮助。
该文档为基于matlab的SVM算法仿真代码，包括数据构建、数据分类、分类演示。
支持向量机(SVM)算法
本文档包含SVM的详细推导过程和一些别的资料没有记载的理解。非常适合入门和想具体理解一些细微处的同学。
这是一个用序列最小优化算法进行训练得到的支持向量机实现代码。
经典SVM算法matlab程序,用于各种利用MATLAB对数据进行SVM仿真的实验。
详细介绍了SVM和Adaboost算法，包括原理，公式，等。
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SVM算法是基于统计理论的有监督学习方法，可用于多分类问题，包括线性和非线性分类模型。其中，线性分类模型是最基础和常用的模型，而非线性分类模型可以采用核函数进行处理。SVM算法在数据挖掘、图像识别和自
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