SVM算法是基于统计理论的有监督学习方法,可用于多分类问题,包括线性和非线性分类模型。其中,线性分类模型是最基础和常用的模型,而非线性分类模型可以采用核函数进行处理。SVM算法在数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域具有广泛应用。
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一个基于SVM对偶算法实现分类的例子
SVM implementation of SMO algorithm
经典SVM算法matlab程序,用于各种利用MATLAB对数据进行SVM仿真的实验。
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支持向量机(SVM)、优化理论、对偶问题的较清楚的讲解。
线性svm的admm算法,matlab程序。搞学术的小伙伴,研究admm算法的可以看看
PID算法及应用
利用哈夫曼编码进行对已有文件进行重新编码可以大大提高减小文件大小,减少存储空间。但是,这要求在首先对一个现有文件进行编码行成新的文件,也就是压缩。在文件使用时,再对压缩文件进行解压缩,也就是译码,复原
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