用matlab实现智能优化算法,比如模拟退火、差分进化、禁忌搜索等。内附使用说明手册等文档,方便读者运行代码。 智能优化算法可以用于求解数学建模优化问题的解。
内含附有详细代码注释的进化算法(遗传算法、差分进化算法、免疫算法)、群智能算法(蚁群算法、粒子群算法)、禁忌搜索算法、模拟退火算法、神经网络算法的MATLAB实现。以及用以上算法进行TSP问题、背包问
系统介绍智能优化算法的一般内容和方法,包含遗传算法模拟退火禁忌搜索蚁群算法,以及新进发展起来的算法.
利用Matlab实现了:改进的粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、量子粒子群算法、模拟退火算法优化计算、人工蜂群算法ABC的Pareto多目标函数优化、改进的遗传算法-函数寻优、布谷鸟算法的函数寻优分析、
本资源是汪定伟的智能优化方法电子版,包含了很多智能优化算法,包括遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、粒子群优化、蚁群算法等等,适合学习算法的本科生以及研究生,是一本非常好的教材。
现代只能优化算法用来解决组合优化问题,包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、拉格朗日松弛算法等的介绍和应用
近代智能优化算法,研究生课程的课件,讲人工智能和优化算法的。
介绍智能优化算法绪论,介绍智能优化算法中的各种算法来历,应用
智能优化算法中的禁忌算法比遗传算法要优秀一些
matlab 智能优化算法 计算出最优解