图像的纹理分析应用实例

这是自己写的代码，运行的还可以，对于初学者而言还是比较适合借鉴的，但是限于本人能力有限，可能对于大家的帮助未必很到位，希望批评指正！

图像的特征提取是图像检索的关键技术之一。小波变换具有多分辨率 与多方向特性，其形成的特征矢量能够在一定程度上对图像进行精确描述， 并充分反映纹理图像的细节信息，而目不需要对图像进行全分解，因此计 算量

这是我大学毕业设计的作品，通俗易懂，使用于毕业答辩的版本。

一种基于纹理特征提取的图像检索,描述了纹理和纹理特征，介绍了几种常用的纹理分析方法，有灰度直方图、边缘方向直方图、空间灰度共生矩阵、Tamura纹理特征、Gabor滤波器和小波以及图像纹理谱分析方法，

对于纹理合成的图像修复方法的详细讲解，能够让你深刻理解到纹理合成算法流程

基于颜色和纹理特征的图像检索算法研究。

Image texture replacement method based on grid optimization

基于纹理谱描述子的图像检索。希望对大家有用。

提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样 Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了

本程序对灰度图进行了特征的提取，并应用此特征值进行了纹理图像的分类