基于VC++的人脸检测系统源码

基于AdaBoost的人脸检测改进算法

基于肤色的人脸检测程序，件检测结果进行显示。

基于opencv的人脸检测与跟踪，家camshift算法，mean-shift算法

针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分

1.本程序主要处理BMP位图。 2.程序各步骤都被拆分开实现了，通过点击相应按钮可以看到每个步骤处理的结果。 3.如果是进行人脸识别，需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”

人脸检测系统源码，识别定位人脸，去背景，算法上最关键的一步是……

VC++人脸识别FaceDetect源码

基于肤色和结合特征的人脸检测方法.首先利用人脸的色彩特征和自适应阈值法实现特征候选区域和人脸肤色区域的分离，然后利用人脸的几何特性将连通的特征候选区域保留下来作为人脸特征区域

利用OpenCV1.0对人脸的检测，将图像中的人脸部位矩形或者圆形圈出来。

本文的人脸检测跟踪系统利用32 位Nios II软核处理器在FPGA上完成设计, 减小了系统的体积,而且在PC上开发的程序可移植到Nios II处理器上,实现了片上系统。Nios 是性价比较高的微处理