人头检测训练数据集(带标签)

机器学习车牌识别tensorflow中国区纯数据集

LR逻辑回归训练数据集，200行，两种特征，二分类问题训练数据。

这是一份包含大约300张图像的安全带和挂钩数据集，特意用于人工智能和深度学习的模型训练。该数据集尚未进行标注。由于网络限制，该数据集分为两个部分，此部分为第一部分。

缺陷检测数据集，用于训练缺陷检测神经网络。从https://github.com/sundyCoder/DEye下载

检测数据集标注。

汽车数据，可用来分类学习，和分类识别中，各种视角，各种车型，非常好的一个数据。

适用于车辆检测动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。

用于口罩检测的物体检测数据集

缺陷检测/瑕疵检测数据集。包含瑕疵图片的训练集和验证集。

Pedestrian test data set / target detection