人工智能研究报告:Xgboost算法在选股中的应用.pdf
table_main] 金融衍生品跟踪报告模板 证券研究报告 金融工程深度 人工智能研究之八 金融工程研究 Xgboost 算法在选股中的应用 主要结论 决策树及Boosting 思想是理解Xgboost 算法不可或缺的部分 发布日期 2020 年 03 月 17 日 Xgboost 算法是 Boosting 集成算法的高效体现集成学习方法是 将多个学习模型组合使得组成的模型具有更强的泛化能力另
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