基于神经网络乳腺解剖层分割试验设计

神经网络第4讲 前馈神经网络-BP神经网络.doc

非常适合神经网络初学者的一本入门教材，对神经网络感兴趣的同学下来看看吧！

案例21中使用LVQ神经网络来进行乳腺肿瘤的诊断分类。LVQ神经网络是一种有效的分类算法，可以将乳腺肿瘤进行准确分类。本文详细介绍了LVQ神经网络的原理和算法，并结合乳腺肿瘤的特征进行了实验验证。实验

基于神经网络的HPFL加固层与混凝土粘结强度预测，黄华，施明君，在243个测点的正拉粘结强度试验和24个测点的剪切粘结强度试验的基础上，提取抹灰龄期、界面粗糙度、混凝土和砂浆强度、修补方位等�

本文中使用了两层BP神经网络模型来进行函数模拟，该模型具有较高的准确性和稳定性，在多个样本下已经得到验证。文章详细介绍了该模型的构架和训练方法，阐述了该模型在不同函数模拟中的应用场景和优势。

针对平流层飞艇的姿态控制问题,阐述利用PID神经元网络结构对飞艇进行飞行控制率设计。首先,针对平流层飞艇运行特点建立了完整六自由度动力学模型,随后在模型基础上提出PID神经网络的组成结构和计算方法,并

为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN).首先,利用UKF对模糊神经网络的参数进行调整;然后,设计一种基于隐含层神经元输出

基于神经网络的PID控制器设计，可以的，好的

基于BP神经网络的matlab程序设计

这是一本很好的学习神经网络算法的教材,里面很具体的介绍了神经网络的算法和它的应用实例