写在前面 有关卷积神经网络的定义,以及基础理论知识在同仁的博客中写的很到位,可以参见其他博客,阅读本博客之前,请先熟知卷积神经网络的结构,基本概念及运行机理。本次写作目的主要是从应用的视角来介绍CNN,归纳实现CNN的步骤,并以MNIST为例。此外,为了加深理解和迁移,还对比了Keras建立CNN的步骤。 本文的写作也借鉴了大量博客,在此郑重感谢。 目前大多博客主对CNN的代码解析大多是基于16年左右网络代码就行解读,大同小异,删删减减。先以最为普遍的代码为例,总结建立CNN的步骤,之后再对比Keras建立CNN步骤,不难看不两种的步骤基本差不多。 第一部分 以TF自带函数建立CNN实现MNI