@本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 今天小编就为大家分享一篇tensorflow实现训练变量checkpoint的保存与读取,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 1.保存变量 先创建(在tf.Session()之前)saver saver = tf.train.Saver(tf.global_variables(),max_to_keep=1) #max_to_keep这个保证只保存最后一次training的训练数据 然后在训练的循环里面 checkpoint_path = os.path.join(Path, ‘model.c