《图神经网络:分类、进展、趋势》

BP neural network data classification speech

matlab编写的BP神经网络，用于分类和回归

MATLAB程序涵盖了ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN六种神经网络，可选用留出法和k折交叉验证比较分类效果。代码清晰注释，主程序为main，读取EXCEL数据，简便易用。

MATLAB案例：SVM神经网络的数据分类预测

Ⅰ：运用BP神经网络对下面函数进行训练：① y=sin(x);x=[0,2*pi] ②y=x1(XOR)x2 Ⅱ：通过神经网络模型蠓虫数据进行分类，并对结果进行分析。生物学家试图对两种蠓虫（Af与Ap

利用RBF神经网络实现对数据点的分类。采用的是广义RBF网络数据中心的监督学习算法,利用梯度下降法,自动求RBF网络的中心、扩展系数、权重。该实验动态展示了RBF分类逼近过程。你可以调节参数达到你需要

混沌神经网络的 研究进展.pd混沌神经网络的研究进展.pdff

这一份关于线性神经网络的教学视频，之前用来学习的资料，现在共享给大家学习。附带视频对应的pdf文档

BP神经网络与模糊神经网络在空气质量评价中的研究

内含本人学习图神经网络时阅读的论文,非常推荐想要入门和进一步了解图神经网络的朋友下载阅读。