拱顶下沉数据回归分析图

本文介绍了使用卷积神经网络（CNN）实现数据回归预测的方法，并提供了完整的Matlab源码和相关数据。该方法适用于多变量输入、单变量输出的情况，并详细分析了评价指标包括R2、MAE、MSE、RMSE等

以重庆轨道交通六号线二期工程曹家湾车站为例,对拱顶下沉、隧道周边收敛位移进行监控量测,利用Origin软件实现对量测数据的绘图、非线性拟合等处理,可以预测隧道拱顶沉降的最终值为11 mm,隧道的周边收

应用回归分析（R语言） 电子工业出版社 何晓群 配书数据

本文档存放逻辑回归中训练和测试数据，具体内容请看博客~

Linear regression data set

带有逻辑回归的情感分析:使用逻辑回归的情感分析

回归分析的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法。通俗点来讲,就是根据几件事情的相关程度来预测另一件事情发生的概率。回归分析的目的是找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型。 回归方法有许多种,可通

主要介绍了Python线性回归实战分析以及代码讲解,对此有兴趣的朋友学习下吧。

SAS练习题

数据挖掘课程内容:01-概论02-性能评价 & 数据的采集和组织03-数据预处理04-回归分析05-分类06-聚类07-关联规则07-时间序列分析