简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN(五):神经网络案例DNN文本多分类——IMDB电影评论文本的神经网络分类

bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程

神经网络:用Python语言从零开始实现的卷积神经网络,LSTM神经网络和神经网络

简单的神经网络结构，需要的下载，输入训练集测试集位置即可

前馈网络（静态）：信息处理的方向是输入层到输出层逐层前向传递，某一层的输出是下一层的输入，不存在反馈环路。（感知器、BP误差反向传播、RBF径向基、线性神经网络、som自组织竞争神经网络、LVQ学习向

这是一个神经网络相关的c语言程序，进攻大家参考学习

详细地说明了RBF神经网络的各种算法实现，方便大家学习神经网络的原理，进一步加深了对神经网络的认识。

BP neural network for classification and regression

这里设置了1-10的分类图片,可以根据自己的实际需求,减少分类标准以及数据源,代码中已经是直接排版好的m文件,使用时双击代码,matlab实现,希望对你BP神经网络的分类识别学习有所帮助

图神经网络为根据特定任务将真实世界的图嵌入低维空间提供了一个强大的工具包。到目前为止,已经有一些关于这个主题的综述。然而,它们往往侧重于不同的角度,使读者看不到图神经网络的全貌。

该资源为matlab实现的pnn神经网络分类器代码。pnn概率神经网络主要用于模式分类。代码直接运行即可,得到训练集测试集的分类图像,输出测试集的分类正确率结果。数据是excel格式,可以套自己的数据