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模式识别中,从5经典算法就是决策树,决策树的剪枝对算法的效率很重要,希望这篇《决策树剪枝方法综述》能带来帮助
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决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。此文
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决策树是一种描述概念空间的有效的归纳推理办法。 基于决策树的学习方法可以进行不相关的多 概念学习，具有简单快捷的优势，已经在各 个领域取得广泛应用
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