Python 一种基于简单池设计用于实时突出目标检测

Research on Moving Target Detection Algorithm in Static Background

：研究了序列视频图像中运动目标的检测与跟踪快速算法．研究基于Kalman滤波理论 的渐消记忆最小二乘法，用该方法重建背景图像；采用图像差分算法提取运动目标；提出简化 的等效灰度投影算法来计算目标的质心

一种多运动目标检测方法在FPGA上的实现.pdf

一种改进的快速目标检测算法，吴珍荣，毛征，提出一种基于视频序列的快速目标检测方法，通过ViBe(visualbackgroundextractor)算法对背景像素进行建模。利用视频第一帧完成背景模型的

YOLOV3是在2018年提出的一种名为《You Only Look Once (v3)》的目标检测算法。该算法通过将图像划分为网格并结合卷积神经网络进行目标检测，具有高效和准确的特点。论文中详细介绍

当视频监控中存在动态背景干扰、鬼影现象和静止目标时，Viε算法的检测性能较差。针对该问题，提出一种改进的ⅤiBe算法。通过otsu算法得到图像的动态阈值，提升算法在动态背景中的抗干扰能力，同时结合区域

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王伟强,苏桂平,段丽娟

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为了实现交通信号机检测模块与交通控制中心联网并为其提供有用的路况信息功能,同时交通控制中心可以实时监控与控制路口的交通信号机的参数,设计采用STC89C52单片机控制GPRSM1206B模块的方法来