用于图像重建的图像快速高精度匹配算法研究.doc

快速匹配是一种快速有效的模板匹配算法。 但是,当匹配彩色图像时,图像将转换为灰度图像。 在此过程中,颜色信息会丢失,从而导致在具有独特颜色但灰度值相似的区域中出现错误。提出了一种改进的快速匹配算法,该

图像特征提取与匹配算法研究

滤波反投影重建算法实现灰度图像的重建,所用灰度图像是512x512

这篇文章是介绍LSH算法的经典文献，文章中主要以SIFT特征作为不变描述子，在LSH算法的基础上提出一种改进的高维数据搜索处理算法。

CT图像分块重建算法，广泛用于医学探测领域。

学位论文 a study of iterative image reconstruction

结合Vague集理论及投票模型下的解释，对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析，提出了一种新的转化方法模型，并从理论上解释了已有方法的合理性与不足。

针对目前多数拼接算法正确匹配率低、耗时及误差大的问题，提出了基于匹配策略融合的改进图像拼接算法。首先仅在图像的重合区域提取SIFT特征点，并计算SURF特征描述符；其次，融合改进的最近邻比次近邻、双向

通过分析Criminisi算法的计算复杂度，得出整个算法的计算复杂度主要取决于其搜索最优匹配块的计算复杂度，且通过分析待修复块优先级的作用，得出整个修复质量与待修复块的优先级密切相关，综合提出了一种Q

针对传统大动态范围图像数据压缩方法易受场景变化影响，量化后的8位显示图像整体模糊、图像细节和弱小目标丢失问题，提出了一种基于直方图重建图像细节增强算法。对图像直方图统计值进行重新赋值，保留图像中出现的