在VC++6.0开发环境下,借组openCV函数包,实现了用camshift算法对人脸进行跟踪
太阳能自动跟踪流程图
在运动目标跟踪方面,当前比较常用的算法就是Camshift算法。针对该算法容易产生目标丢失的情况,在本文中提出一种基于ORB(orientedbrief)特征点匹配的Camshift改进算法。原Cam
提出了一种基于CamShift和粒子滤波的煤矿变电所人员目标跟踪算法,并进行了实验验证,证明了该算法能提高运动目标的跟踪准确率。
一种基于Camshift和LBP的目标跟踪改进算法,王聪,王海婴,针对Camshift算法不能有效处理背景与前景颜色相近以及背景复杂等情况,本文提出了一种基于Camshift和LBP的目标跟踪改进算法
基于阴影映射算法,提出一种利用反向投影实现的实时软阴影的新算法。算法对每个光源都产生对应的阴影图,使用阴影图作为对场景的离散化表示,引入可见因子来计算场景点的亮度信息,并采用GPU片元着色、层次阴影图
针对云台摄像头转动时会暂时性丢失跟踪的运动目标的问题,提出了一种基于背景差分法和连续CAMShift法的运动目标跟踪系统的设计方案。该系统在云台摄像头静止的情况下采用改进的背景差分法检测运动目标,在云
调试通过了,采用CAMSHIFT算法快速跟踪和检测运动目标的C/C++源代码,OPENCVBETA4.0版本在其SAMPLE中给出了这个例子。该运行文件在VC6.0环境下编译通过,是一个stand-
对camshift进行尽可能详细的注释以及将camshift中的椭圆追踪框扩展为矩形区域及矩形框两种
在颜色鲜明的视频中,对动态目标实行跟踪处理